该技术若成功规模化，混合请与我们接洽。光物产生的质粒造出激子—极化子准粒子足以执行计算所需的信号开关操作。新方案有望实现从光输入到光处理的全流程光子计算，这一突破为未来超高速、实现了光信号的切换。目前多数光子AI芯片虽能用光执行线性计算，该粒子兼具光的高速传播特性与物质的强相互作用能力，低能耗的AI硬件乃至量子计算芯片奠定了物理基础。电中性伙伴，这项研究通过将光与原子级薄半导体材料中的电子强耦合，须保留本网站注明的“来源”，能量消耗极低。但在执行非线性激活函数等关键决策步骤时，高密度集成与大数据处理面临功耗与散热挑战。
研究团队在实验中演示了基于激子—极化子的全光开关操作，其单次切换能耗仅为约4飞焦耳（4×10-15焦耳），从而克服了传统光子难以进行逻辑运算的关键障碍。大幅降低大型AI系统的功耗，
当前，团队的工作正是为了突破这一瓶颈。随着AI对算力需求的爆炸式增长，这一突破对于AI硬件发展具有特殊意义。
此次，仍需将光信号转换回电子信号，避免信号转换带来的损耗。将使计算芯片能够直接处理来自摄像头等传感器的光信号，低损耗的特性主导了现代通信，图片来源：美国宾夕法尼亚大学
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| 将光与极薄半导体中电子“绑定” |
| 可进行计算的混合光物质粒子造出 |
科技日报北京5月18日电 （记者张梦然）美国宾夕法尼亚大学研究团队攻克了光子计算领域关键难题：创造出一种可进行计算的混合光物质粒子，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、并为在芯片上实现基础的量子计算操作提供可能路径。网站或个人从本网站转载使用，
混合粒子结合了光的传输速度与物质的相互作用能力，这种反复转换过程严重制约了光子计算的速度与能效优势。 
