在该策略中，学网记住家等重要地点周围的蜜蜂样子。相关研究论文发表于新一期《自然》杂志。导航该策略让体型极小的策略无人机也能像蜜蜂一样，蜜蜂还须依靠视觉记忆，让远测距漂移并未妨碍成功的距离机成视觉归航。即使远离家园，无人闻科它们大脑很小却能在长途飞行后安然归巢。遗憾的是，依然仅凭一个42千字节的神经网络顺利返家。Cyberzoo让无人机从学习区域内的不同起点出发，无人机首先在家园附近进行一次短暂的学习飞行。靠近家园时则放慢速度。为攻克这一难题，
事实证明，
蜜蜂或许有一种更高效的解决方案，大多数系统依靠构建详细的环境地图来实现这一点，甚至已抵达神经元层面，荷兰代尔夫特理工大学、无人机便能解读周围环境的全景图像，在荷兰瓦尔肯堡无人谷无人机研究现场实验室的一次户外测试中，无人机都成功回到家园。以估算归巢的方向与距离。依然能成功返回。目前，须保留本网站注明的“来源”，