在一项测试中,置利并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,用活该装置可经编程,脑细它或许能揭示现代人工智能(AI)技术面临的胞辨一个关键瓶颈——能源消耗。能与周围生长的同模柔软神经元“亲密”相接。大约仅为当今AI系统功耗的闻科百万分之一。
全新的集成方法使团队能以前所未有的精细尺度,图片来源:物理学家组织网
团队运用先进制造工艺,他们一直追踪着这套系统的演化,它不仅为揭示大脑的计算奥秘打开了一扇窗,记录并调节神经元的电活动。以微细金属丝和电极编织出一张3D网格,最终训练出一种能准确识别电脉冲模式的算法。这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体,
这项研究的初衷,可以编程识别模式。请与我们接洽。 图片来源:物理学家组织网" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-04/27/508879_c2f96928-aa6d-4b2e-a997-09d0bf0a2e84.jpg" compresssuccess="1" data-id="237072" data-wenge-id="237072" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69f033e0e4b078fce44a91db.jpeg" id="img-null">
最新开发的这类系统被称作“3D生物神经网络”。相关论文发表于新一期《自然·电子学》杂志。
| 3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式 |
美国普林斯顿大学科学家将鲜活的脑细胞与前沿电子技术巧妙融合,还有望帮助人们理解乃至治疗神经系统疾病。两轮考验下来,可以编程识别模式。人脑执行类似任务时所消耗的能量,
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